近年、生成AIをはじめとするAI技術の活用が進む中で、その成果を最大限に引き出すためには「データの品質」が極めて重要な要素となっています。
AIが提供する分析結果や生成内容の精度は、学習・参照するデータの正確性や一貫性に大きく依存します。しかしながら、日々変化するプロジェクトにおいて、業務を遂行しながらデータの品質を保ち続けることは容易ではありません。
本ウェビナーでは、Planiswareが提供するデータ品質を確保するソリューション「Data Quality Audit（DQA）」を紹介します。プロジェクト管理におけるデータの品質を維持し、AI活用の基盤をどのように構築できるかをデモンストレーションを交えて解説します。
対象者
以下のような役割の方に特におすすめです：
- Planiswareを使ってプロジェクトマネジメントをしている方
- Planisware 管理者
開催概要
- 日時：2025年11月28日（金）
- 時間：12:00～12:30
- 形式：オンライン
- 参加費用：無料
- 登録方法：事前登録制（本ページよりお申し込みください）
内容
- AI活用におけるデータ品質確保の重要性
- Planisware DQAの概要
- DQAのデモンストレーション
スピーカー
谷 美智代
VP, Life Science, Business Development
二コラ・C
コンサルタント、Professional Service
お問い合わせ先
- Email：webinarinfo@planisware.com
皆様のご参加を心よりお待ちしております！