ソフトウェアの利用定着は、チームにとっても組織にとっても悩みの種になりがちです。複雑な機能や繰り返し寄せられる質問は、チームの作業を停滞させ、成果創出を遅らせるだけでなく、貴重な時間を奪います。プロジェクトマネジメントの現場では、こうした小さな遅れが大きな非効率へと発展し、複数のプロジェクトに波及する問題を引き起こすことも少なくありません。
そこで役立つのがAIヘルプです。AIヘルプは、RAG(検索拡張生成)を基盤とし、LLM(大規模言語モデル)の能力と情報検索システムの正確性を組み合わせています。このハイブリッドアプローチにより、機能のトラブルシューティングや操作手順の確認といったよくある質問に対して、信頼できるドキュメントに基づいた明確で適切な回答を提供します。必要なときにすぐにソフトウェア内でガイダンスが得られるため、チームは迷うことなく業務に集中でき、生産性を高めながら、より迅速かつスムーズにソフトウェアを活用できるようになります。
AIヘルプの主な5つの機能 :
いつでもすぐに利用できるAI支援 : RAGを活用したAIヘルプがツールバーに組み込まれており、必要なときにワンクリックで利用できます。複雑なプロジェクトスケジュールを管理している場合でも、システム設定のトラブルシューティングを行う場合でも、作業の流れを中断することなく必要な回答を即座に得られます。
要約機能で迅速な意思決定を支援 : 煩雑なドキュメントや大量の検索結果に時間を費やす必要はありません。AIヘルプが情報を簡潔に要約し、必要な答えに素早くたどり着けるため、より迅速な意思決定を実現します。
コンテキストに応じたドキュメント参照 : 答えを得るだけでなく、その根拠を把握することも重要です。AIヘルプは、回答の参照元となったドキュメントに直接アクセスできるため、必要に応じて詳細を確認できます。この透明性により回答への信頼性が高まり、確かな情報であることを確認できます。
複雑な課題にも柔軟に対応 : プロジェクトマネジメントの課題には、必ずしも唯一の正解があるわけではありません。AIヘルプは、問題解決に向けた複数の選択肢や手順を提示するため、状況に応じて最適な方法を選択できます。
エンタープライズ環境に対応したLLM連携 : AIヘルプは、さまざまなエンタープライズ向け大規模言語モデル(LLM)と連携でき、組織のニーズに合わせて活用できます。プロジェクト固有の用語や社内ルールを反映できるため、ユーザーに最適化されたサポートを提供します。
【動画(音声なし)】AIヘルプ
RAGの強みとは
RAGは、検索システムと生成AIの強みを組み合わせることで、正確かつ状況に即した回答を提供します。組織内のナレッジベースを検索し、その結果をもとに大規模言語モデル(LLM)が信頼できる情報に裏付けられた回答を生成します。
このアプローチにより、ユーザーは必要な情報を迅速に得られます。また、関連性が高く分かりやすい回答を提供することで、情報収集の手間を削減し、より迅速で的確な意思決定を支援します。
RAGを活用したAIヘルプの3つのメリット :
時間を節約 : 簡潔で無駄のない回答により情報を探す手間を減らし、問題を迅速に解決できます。その結果、本来の業務に集中できます
信頼性の構築 : すべての回答には参照元へのリンクが含まれているため、必要に応じて詳細を確認したり、さらに理解を深めたりできます。この透明性により、ツールへの信頼を高めます。
将来を見据えた拡張性 : AIヘルプは組織の成長に合わせて適応します。新しいプロセスや要件にも適応しながら進化するため、長期にわたって有用となります。
AIヘルプの利用を開始するには : RAGの設定方法
AIヘルプを利用するには、まずアドミニストレーションモジュールで大規模言語モデル(LLM)コネクタを作成します。これにより、AIエンジンをすべてのPlanisware製品に接続できます。次に、インデックス作成バッチを設定・実行し、Eラーニングコンテンツをインデックス化します。
RAGの設定手順の詳細は、ご利用環境のヘルプセンター(v7.1.4以降)に掲載されている「First Look: Setting up the RAG」をご参照ください。